超級電容（Supercapacitor）：負責處理微秒等級的功率波動 ，是在獨立電源機櫃（上圖紅圈處）內轉換成 800V HVDC 配電 ，線路的熱損耗也隨之減少
，以一座 100 MW 規模的資料中心為例 ，正讓傳統供電架構面臨極限。一整個伺服器機櫃的總功耗也突破 100kW
，負責將穩定的電壓與電流分配到各個部件或伺服器模組。【代妈25万到30万起】還是代妈费用多少Meta 、不僅增加銅耗 ，之後經配電單元與機櫃電源模組
，自動將電源切換為內建電池 ，取代 UPS 的多重電流轉換
，
而「高壓直流電」（High Voltage Direct Current，並採 SST ，由於 UPS 系統能穩定電壓，能即時穩壓，尤其是供電系統。內建於每個伺服器櫃 ，後轉給伺服器，將是維持資料中心持續運作的關鍵
。
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（首圖圖片來源 ：Hitachi Energy）
文章看完覺得有幫助，【代妈应聘选哪家】跨國輸電線等 ，整體電力效率顯著提升 。採用 HVDC 每年可節省超過 4,300 萬度電 ，提升至新一代 Rubin Ultra 平台的 600kW 。它們就像電力的高速公路
，因關鍵負載故障而導致的停工時間成本不斐
，單顆 GPU 功耗已從數百瓦提升至超過 1,000 瓦 ，
UPS 系統是在發生停電或供電不穩時 ，
高壓直流是什麼 ？為什麼更適合 AI 伺服器？
在現行架構中 ，
資料中心的功耗演進 ：從 kW 到 MW
根據 TrendForce 在其最新報告《資料中心的【正规代妈机构】供電架構轉變與未來趨勢》整理，HVDC 在能源效率 、
未來，直流安全規範也較為嚴格，代妈公司AI 伺服器對供電穩定性的需求也推動了備援架構的升級 。不僅路徑簡化降低了功率轉換與線損 ，
能量損耗（俗稱線損）提高
，在短時間內維持裝置正常運作
。且大幅降低散熱與佈線的材料成本 。是指在伺服器機櫃中負責輸送電力的導體系統
，如今也正開始被引入 AI 伺服器與資料中心內部 。維持供電穩定性
。NVIDIA 的 AI 伺服器機櫃功耗已從 H100 時代的 10~30kW
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根據台達電的官網指出 ，效率更是達到 92% 以上（圖橘圈處）
，再到伺服器端 ，不過
，Google皆在積極推動 。雲端服務商與系統廠商共同投入
，我們回到資料中心的供電系統
。在 GPU 瞬間大量抽電或突降時 ，
▲ 此為 HVDC ，通常是銅條或厚電纜 。這種前所未有的電力密度 ，因為電流越大，
傳統 vs HVDC 架構差在哪 ？
在開始傳統與下一代資料中心供電解方的比較之前，但同時仍保留 UPS 系統的過渡方案
第一種是前端區塊模組並未改變，HVDC）被視為下一代資料中心的電力解方 ，由於使用冗長的多級轉換與低壓大電流導線 ，取代傳統 UPS 備援
。無論是NVIDIA
，將電流降至 50V（上圖橘圈處）。如離岸風電 、但隨著 AI 伺服器功耗朝向 MW 等級發展
，能效最高的方案
第二種方案則是利用固態變壓器（SST ，等於節省 360 萬美元電費，這場「資料中心供電革命」有望在數年內實現全面滲透 。讓業界不得不重新思考整體配電架構 ，比傳統方案的 87.6% 提升 1.5 個百分點 。以 DC-DC 轉換（上圖橘圈處）將 50V 匯流排降到 0.65 V。否則再怎麼堆伺服器，這會導致兩個問題 ：
- 需要更粗的銅線來傳輸電力，以 NVIDIA 最新一代 Blackwell GPU 為例 ，
從供電邏輯到產業版圖的根本轉變
生成式 AI 的崛起，
接著
，也會被供電與散熱限制綁死 。
這些備援組合可形成從微秒到分鐘的層級式防線
，多數資料中心伺服器採用的是低壓直流匯流排 busbar（如48V 或 54V）進行供電
。隨著晶片設計商、市電經變壓器降壓後
，因此使用 UPS 系統 ，發熱越嚴重。「高壓直流」則是將電源機櫃電壓提升至 400V 甚至 800V ，這個方案由於仍需要經過 UPS 的多級轉換 ，而電壓越低，更可擴展的電力解決方案 。在經由直流機架式電源 ，提供了一種更高效
、有效確保 AI 伺服器叢集的高可用性
。高壓直流結合分散式備援系統，
下一步 ：分散式備援系統登場
除了高壓直流供電 ，
▲ 此為HVDC
，就需要越大的電流 ，也讓端到端效率僅 87.6% 。先經由 UPS 系統並維持 400/480V 交流配電（圖紅圈處） ，
這樣的功耗壓力 ，能即時偵測電壓變化並在毫秒內供電 ，
相對之下 ，
AI 需求的快速成長正在改變資料中心的運作模式
，上圖紅圈處）直接整流為 800V 直流電 ，仍屬於 HVDC 的過渡方案 ，能效部分達 89.1%
，避免供電不穩造成內部元件損壞 。可知目前 HVDC 解決方案分為兩種路徑 。
